
Bildersprachen und generative künstliche Intelligenz
Piktogramme sind als Bilder mit niedriger Ikonizität Teil von Bildersprachen. In meinem künstlerischen Forschungsprojekt untersuche ich, wie generative künstliche Intelligenz mit solchen visuell prägnanten und gestalterisch abgeschlossenen Systemen umgeht. Als Fallstudie dienen Piktogramme aus dem Bereich der Verkehrszeichen – mit besonderem Fokus auf das Zeichen für „Pannenhilfe“. Dieses wird meist durch ein Werkzeug, oft einen sogenannten „Franzosen“, dargestellt und verweist auf eine Reparaturwerkstatt. Das Projekt basiert auf dem Einsatz von Low-Rank Adaptations (LoRAs), um ein großes KI-Modell gezielt auf die konzeptuellen und stilistischen Ebenen von Piktogrammen zu trainieren. Ich erforsche, wie KI solche Zeichen interpretiert und generiert und ob sie in der Lage ist, universell verständliche Piktogramme zu erzeugen. In meiner wissenschaftlichen Arbeit setze ich mich vertiefend mit der Frage auseinander, inwiefern Piktogramme als interkulturelles Kommunikationsmodell funktionieren können.
Renata Altenfelder Dias,
Bachelorarbeit, 2025